MICRON QLC NAND技術(shù)
發(fā)布時間:2021-01-20 17:03:47 瀏覽:2112
現(xiàn)階段,絕大多數(shù)數(shù)據(jù)需要快速讀取,而不是被一遍又一遍地重寫。MICRON的第一款QLC SSD是領(lǐng)先的QLC NAND閃存技術(shù),以滿足以閱讀為中心的需求,更有效、更經(jīng)濟地釋放數(shù)據(jù)的價值。
MICRON公司的QLC NAND技術(shù)提供了功能、容量、性能和價值,以在性能至關(guān)重要、SSD歷來過于昂貴的環(huán)境中挑戰(zhàn)HDD。借助QLC SSD,可以快速訪問和分析性能敏感的讀取密集型工作,從而為業(yè)務(wù)提供能力--例如實時分析、機器學習、人工智能、大數(shù)據(jù)、內(nèi)容傳遞、用戶身份驗證等等。
具有大的基于QLC的容量,閃電快的SSD,可以提高性能,使這些應(yīng)用程序更具成本效益。

固態(tài)硬盤在QLC企業(yè)中的理想應(yīng)用
實時分析和大數(shù)據(jù):為Hadoop分布式文件系統(tǒng)等大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序提供價值。
商業(yè)智能和決策支持系統(tǒng):使用更快、更深入的查詢,快速挖掘海量數(shù)據(jù)集,以便進行實時業(yè)務(wù)洞察和決策。
活動文件和大容量存儲:將水平擴展的活動文件轉(zhuǎn)換為戰(zhàn)略資產(chǎn),并輕松地提供大型數(shù)據(jù)流。
密集閱讀人工智能:獲得人工智能算法所依賴的速度,以快速識別大型數(shù)據(jù)集中的模式。
機器和深度學習:大型數(shù)據(jù)集可以在幾秒鐘內(nèi)而不是幾分鐘內(nèi)處理--因為機器只能在讀取和分析數(shù)據(jù)時才能快速學習。
內(nèi)容傳遞、視頻點播、媒體流:通過支持大量并行請求和流,向更多用戶提供更多的資產(chǎn)。
NoSQL數(shù)據(jù)庫:充分利用數(shù)據(jù)驅(qū)動的工作負載,如內(nèi)容分類和標記,以及用戶配置文件加速。
用戶身份驗證:執(zhí)行快速身份驗證和快速存儲。
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